Noticia global · 20 de agosto de 2026 · Mistral AI
Mistral AI presenta Agentic Search, un sistema de búsqueda iterativa para documentos complejos

Agentic Search de Mistral permite a los modelos navegar y verificar información en documentos complejos, triplicando la precisión en informes financieros.
Mistral AI presentó el 20 de agosto de 2026 Agentic Search, una tecnología de recuperación de información que permite a los modelos de IA buscar y navegar datos empresariales de forma más efectiva que la recuperación aumentada por generación (RAG) tradicional. A diferencia del RAG convencional, que recupera fragmentos de texto fijos en una sola pasada, Agentic Search implementa un ciclo de recuperación de múltiples pasos que permite al modelo inspeccionar hallazgos, refinar búsquedas y verificar información entre distintas fuentes.
El sistema aborda las limitaciones del RAG de una sola pasada, que falla cuando las respuestas están distribuidas en varios documentos, requieren navegar tablas densas o necesitan verificación cruzada. Para ello ofrece cinco herramientas: search (identifica documentos relevantes), open (accede a archivos específicos), navigate (se mueve dentro de un documento), read (recupera contenido en ubicaciones específicas) y grep (busca patrones dentro de documentos abiertos). En el benchmark FinanceBench, que evalúa 368 presentaciones ante la SEC con 150 preguntas, Agentic Search elevó la precisión de Mistral Medium 3.5 de 26,7% a cerca de 86%, una mejora de aproximadamente 3 veces. En OfficeQA Pro, con 696 boletines del Tesoro y 133 preguntas, el sistema logró una ganancia de 45,6 puntos porcentuales, alcanzando 51,9% con GLM-5.2. Además de mejorar la precisión, el sistema redujo el consumo de tokens hasta en un tercio al eliminar búsquedas repetidas, y mejoró la latencia p90 hasta en 39,6%.
Agentic Search puede desplegarse dentro de límites de aislamiento en la nube o en infraestructura local sin cruzar fronteras de confidencialidad, y funciona sobre índices de búsqueda existentes sin requerir fine-tuning específico del modelo. La tecnología está disponible mediante el Mistral Search Toolkit para integración personalizada en agentes y flujos de trabajo, o mediante Libraries integradas directamente en las plataformas Studio y Vibe.
Fuente original
Mistral AI
