OpenAI presenta los primeros resultados de Jalapeño, su chip de inferencia de IA

OpenAI presentó el 25 de agosto de 2026 los primeros resultados de rendimiento de Jalapeño, su propio chip de inferencia para inteligencia artificial. Según la compañía, el diseño permite entregar simultáneamente mayor throughput (trabajo procesado por unidad de tiempo) y menor latencia con una sola arquitectura, algo que los sistemas de hardware existentes suelen resolver mediante compromisos entre ambas variables.

Las pruebas se realizaron con InferenceX, un benchmark público de SemiAnalysis que mide el proceso completo de servir una solicitud de IA, comparando a Jalapeño con sistemas comerciales líderes en todo el rango operativo, desde servicio de alto throughput hasta uso interactivo de baja latencia. El chip fue evaluado sobre los modelos GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 y Kimi K2.5 1T, desarrollados tanto por OpenAI como por terceros. En conjunto, Jalapeño entregó entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo de IA por vatio en throughput máximo, y entre 1,7 y 3,6 veces menor latencia de extremo a extremo que los sistemas de comparación; en cargas de trabajo altamente interactivas, el rendimiento fue de 2,1 a 4,1 veces superior. Sobre Kimi, el modelo público más grande evaluado, el chip alcanzó cerca de 1,5 veces más rendimiento por vatio y 3,4 veces menor latencia. Jalapeño está clasificado en 700 vatios, aunque su consumo sostenido medido se mantuvo en 550 vatios o menos en las cargas probadas.

El desarrollo del chip se apoyó en modelos de la propia OpenAI: generaciones anteriores ayudaron a diseñarlo, mientras que los modelos más recientes aceleraron su optimización y programación, permitiendo pasar del diseño inicial al tapeout en nueve meses. La compañía describe a Jalapeño como el inicio de una plataforma multigeneracional y planea comenzar a desplegarlo en su propia infraestructura de cómputo hacia fines de 2026, en volúmenes iniciales reducidos, con un despliegue más significativo previsto para 2027.