Google DeepMind presenta memoria cifrada en la nube para asistentes de IA

DeepMind describió una arquitectura de memoria persistente en la nube que busca preservar la privacidad de un asistente de IA en el dispositivo.

Google DeepMind presentó una nueva arquitectura para dotar de memoria persistente y cifrada a asistentes de IA en la nube, buscando mantener protecciones de privacidad equivalentes a las del procesamiento local en el dispositivo. El anuncio responde a un problema que la compañía identifica en el desarrollo de sistemas de IA: permitir memoria de largo plazo entre dispositivos sin sacrificar la privacidad que hasta ahora solo ofrecía el procesamiento exclusivamente local.

La solución, descrita como una "bóveda digital segura en la nube", combina infraestructura protegida por hardware con cifrado. El sistema establece canales de comunicación cifrados entre los dispositivos del usuario y entornos aislados en la nube llamados enclaves seguros. Cuando un modelo necesita información para asistir al usuario, estos enclaves descifran temporalmente los datos solo en memoria aislada, procesan la solicitud, guardan el nuevo contexto y vuelven a cifrar todo antes de almacenarlo. La arquitectura se apoya en tres componentes: enclaves seguros reforzados por hardware, canales cifrados para datos en tránsito, y bases de datos por usuario protegidas con claves de cifrado derivadas y almacenadas en los propios dispositivos. Según DeepMind, esas claves permanecen exclusivamente en los dispositivos personales, de modo que los datos almacenados en la nube resultan inaccesibles incluso para Google.

Previamente, la plataforma Private AI Compute de Google operaba en modo sin estado, descartando todo contexto al finalizar cada tarea, lo que impedía experiencias continuas entre dispositivos. La nueva capa de memoria persistente busca resolver esa limitación. La compañía reconoce que los modelos de frontera requieren capacidad de cómputo que excede la de los dispositivos individuales, y plantea esta arquitectura como un puente entre el procesamiento en la nube y la protección de datos personales.

Para generar confianza, Google publicó un whitepaper técnico actualizado, registros de verificación de software a prueba de manipulación que permiten a los dispositivos autenticar el software del servidor antes de enviar datos personales, y resultados de auditorías independientes de ciberseguridad, invitando a la comunidad de privacidad a revisar un informe técnico detallado.

Fuente: Google DeepMind, 23 de septiembre de 2026.